スキル検索

目的

依頼に合う既存スキルを探し、導入を判断できる短い候補表を返す。 検索結果だけで推薦を決めず、配布元と実体を確認する。

検索条件

依頼から次の三点を取り出す。

• 対象領域
• 実行したい作業
• 使用するクライアントと実行環境

検索語は具体的にする。 たとえば testing だけでなく、playwright e2e testing のように対象と作業を組み合わせる。

探し方

最初に [skills.sh](https://skills.sh/) のランキングとカテゴリを確認する。 該当候補がなければ、Skills CLIを利用できる環境で次を実行する。

npx skills find "検索語"

CLIを利用できない場合は、skills.shとGitHubをWeb検索する。 配布ページだけでなく、リポジトリ内の SKILL.md まで読む。

品質確認

候補ごとに次の項目を確認する。

1. 配布元が公式組織または継続的に保守されている作者か。
2. install数とGitHub starsが極端に少なくないか。
3. 最近も更新され、archiveやdeprecatedになっていないか。
4. ライセンスと再配布条件を確認できるか。
5. 外部送信、認証情報、破壊的操作など、依頼に不要な権限を要求しないか。
6. 対象クライアントで実行できないツールやファイルへ依存していないか。

install数は品質の証明ではなく、比較材料の一つとして扱う。 知名度よりも依頼との適合を優先する。

回答形式

候補は三件以内に絞り、最も適合するものを先頭に置く。 各候補について、名前、用途、配布元、確認できた利用状況、適合理由、導入コマンド、参照URLを示す。

導入はユーザーが明示的に依頼した場合だけ行う。 適切な候補がなければ、無理に推薦せず、新規作成したほうがよい理由を述べる。

出典

[Vercel Labsのfind-skills](https://github.com/vercel-labs/skills/blob/main/skills/find-skills/SKILL.md)を参照し、Remote MCPで利用できるよう再構成した。